Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于灵骏智算平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令微调，模型离线推理验证等完整大模型开发链路。该项目提供了基于Megatron-LM的大模型训练&离线推理验证流程，方便用户快速上手大模型训练。
Pai-Megatron-Patch工具基于英伟达的Megatron-LM框架来构建大模型开发链路。设计上对Megatron-LM源码非侵入式修改，采用补丁方式对接Megatron-LM训练加速库。patch中包含模型库，分词器，模型转换，强化学习，离线文本生成以及使用示例和工具集。在模型库中包含热门大模型的Megatron版本实现以及对应的数据ID化流程。同时patch提供了huggingface模型权重到megatron模型权重的转换，方便用户加载huggingface的权重进行继续预训练或者微调。patch还提供了对训练好的megatron模型权重到huggingface模型权重的转换，方便用户使用huggingface的评估流程对模型质量进行客观评估或者使用huggingface的离线文本生成流水线。在强化学习部分，patch提供了PPO训练流程等，方便用户使用SFT模型和RM模型进行强化学习。同时patch提供了大量的使用示例帮助用户快速开始大模型训练&离线推理。目前patch中支持的大模型有主要baichuan，bloom，chatglm，falcon，galactica，glm，llama，qwen和starcoder，后续还会根据需要及时添加新的Megatron版大模型实现。 具体在阿里云灵骏产品的使用流程请参考: 智算服务PAI灵骏大模型分布式训练方案
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