Este repositorio es una aplicacion para recuperar informacion de una coleccion de documentos dada. Los modelos utilizados son Booleano, Vectorial e Indexacion por semantica latente. Consta de una aplicacion en python donde se corre el servidor y con una aplicacion frontend diseñada con HTML, CSS y JavaScript; estas aplicaciones se comunican a traves de una API, especificamente FastApi de python
Para el funcionamiento de la app es necesario tener un navegador web compatible con los estándares de los últimos años, Python 3.10 y el siguiente conjunto de dependencias.
scipy
Scikit-learn
numpy
fastapi
uvicorn
nltk
pip install -r requirements.txt
- Abrir terminal (windows: cmd)
- Dirigirse a la carpeta Backend
cd Backend - Levante el servidor con el comando:
uvicorn API:app --reload - Debe indicarle al servidor la coleccion de documentos y el modelo de recuperacion que desee utilizar
Una vez el servidor este levantado acceda a la carpeta Fronted y ejecute el archivo index.html.
- Abrir terminal (windows: cmd)
cd Backendindex.html
- Abrir terminal (windows: cmd)
- Dirigirse a la carpeta Backend
cd Backend - Correr los testers con el comando:
python testing.py
Despues de haber cargado las dos aplicaciones correctamente en el navegador se mostrara una pagina como se muestra en la imagen siguiente:
Si hacemos una busqueda se mostrara en la misma pagina todos los resultados que la aplicacion de RIUL retorno como resultado de la query escrita por el usuario. Como se muestra en la siguiente imagen.
Una vez que se hace una búsqueda aparecen una serie de documentos , donde se puede dar clic y eso nos lleva a otra pagina donde se muestra el texto completo del documento que se quiere ver:
|-Backend (folder)
|-Fronted (folder)
|-REARME.md
|-requierments.txt
La carpeta Backend contiene la parte logica del proyecto, dentro de la carpeta |-Backend\data se ejecutan las queries, se crea todo lo necesario para el modelo y coleccion seleccionados, se parsean los documentos y agrupamos estos en la estructura trie. Se aplican tecnicas sobre documentos como es lematizacion.
dentro de la carpeta |-Backend\api se levanta la API de FastApi para poder hacer peticiones http desde el fronted.
La carpeta Frontend contiene los scripts de la parte visual interactiva del proyecto, como son los archicos .js, .html y .css, ademas cuenta con subcarpetas con imagenes y los assets necesarios para conformar la interfaz visual.