C2W - Plataforma de Ensino com Inteligência Artificial

C2W é uma plataforma inovadora criada para atender às necessidades de ensino de robótica e programação para alunos do ensino fundamental. A plataforma faz a intermediação entre professores e alunos, dispondo de um design UX intuitivo, ferramentas de estatística e uso de IA para predição e análise do desempenho dos alunos, fornecendo feedbacks valiosos para que os professores possam adequar seus conteúdos de maneira mais eficaz.

Tabela de Conteúdos

• Sobre o Projeto
• Funcionalidades
• Requisitos
• Instalação
• Uso
• Contribuição
• Licença
• Autores
• Agradecimentos

Sobre o Projeto

C2W (Class to World) é uma plataforma de aprendizagem online que utiliza Inteligência Artificial para monitorar e analisar o desempenho dos alunos, fornecendo feedbacks detalhados para os professores. Dessa forma, os professores podem ajustar o conteúdo de ensino para atender melhor às necessidades dos alunos.

Tecnologias Utilizadas

• Linguagem de Programação: Python
• Framework: Flask
• Inteligência Artificial: Matplotlib, Sklearn
• Banco de Dados: SQLite3
• Outras Ferramentas: Git

Funcionalidades

• Monitoramento Personalizado: A plataforma adapta o acompanhamento do desempenho dos alunos com base no progresso de cada um.
• Inteligência Artificial: O sistema é alimentado por algoritmos de aprendizado de máquina que analisam o comportamento dos alunos.
• Gestão de Cursos: Ferramentas para auxiliar os professores na criação, edição e gestão de cursos.
• Análise de Desempenho: Relatórios detalhados sobre o desempenho dos alunos, com insights gerados por IA.

Requisitos

Certifique-se de ter os seguintes requisitos instalados:

• Python 3.8 ou superior
• Flask 3.0 ou superior
• Matplotlib, Sklearn
• SQLite3

Instalação

Clone o repositório:

https://github.com/allanlealluz/C2W-SAMSUNG_Project

Installation

1. Clone the repository:

   https://github.com/allanlealluz/C2W-SAMSUNG_Project

2. Navigate to the project directory:

   cd C2W-SAMSUNG_Project

3. Create and activate the virtual environment:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

4. Install the dependencies:

   pip install -r requirements.txt

5. Configure environment variables:

   cp .env.example .env
   # Edit the .env file as necessary

6. Run the project:

   python app.py

Usage

After installation, access the platform at 127.0.0.1:5000. Register and explore the available courses. The platform will monitor your progress and suggest new activities based on your performance.

Contributing

Contributions are welcome! To contribute:

1. Fork the repository.
2. Create a branch for your feature (git checkout -b feature/NewFeature).
3. Commit your changes (git commit -m 'Add NewFeature').
4. Push to the branch (git push origin feature/NewFeature).
5. Open a Pull Request.

License

This project is licensed under the MIT License.

Authors

• Allan Leal - Lead Developer - My LinkedIn

Acknowledgments

Thanks to the Samsung Innovation Campus for the opportunity to develop this project and gain knowledge in AI and software development.