Superplanning backend.
Ce dossier comprend le script python qui permet de récupérer les liens des fichiers iCal et les enregistrer dans un fichier CSV.
- Python 3.x et pip
- Selenium (python3 -m pip install selenium)
- Les drivers:
- Général : Téléchargez l'exécutable, extrayer le fichier dans un dossier et ajouter le chemin jusqu'au dossier dans la variable d'environnement PATH.
- Chrome - chromedriver
- Firefox - geckodriver
- Dans le script, mettez le nom approprié à la création du driver (webdriver.Chrome() ou webdriver.Firefox())
- Plus d'informations
Ce dossier comprend le script de parsing des fichiers iCal et d'importation dans la base de données.
Chaque fichier iCal est parsé et les horaires sont importés dans une base de données. PostgreSQL 9.5+ est utilisée comme SGDB.
Si vous êtes sous Debian/Ubuntu, vous pouvez installer la dernière version de PostgreSQL avec apt-get:
sudo apt-get install postgresql
Pour faciliter la création, le démarrage, l'arrêt ainsi que la connexion à la base de données, un Makefile et une configuration par défaut sont fournis. Les règles définies sont décrites dans le Makefile même. Une utilisation basique est:
make db-init
make db-create
make db-schema
Pour accéder à l'interface de PostgreSQL en vous connectant à la base de données, vous pouvez utiliser:
make db-psql
Un diagramme de la base de données peut être trouvé ici dans le dossier documents.
Un fichier SQL correspondant est fourni (voir superplanning.sql).
- Pour récupérer tous les horaires de la table schedule avec les jointures (sans professeurs, localisations et blocs).
SELECT
superplanning.schedule.id,
superplanning.schedule.begin_timestamp,
superplanning.schedule.end_timestamp,
superplanning.type.name,
superplanning.course.small_name
FROM superplanning.schedule
INNER JOIN superplanning.course
ON superplanning.schedule.id_course = superplanning.course.id
INNER JOIN superplanning.type
ON superplanning.schedule.id_type = superplanning.type.id;