-
此项目记录的是
Intel oneAPI
的学习和测试代码,我的机器使用的CPU是Intel Ultra 5 125H
,它是一款集成了GPU的SOC。下面是利用
clpeak
对GPU进行测试的结果(其他更详细的结果可以打开这个文件)Platform: Intel(R) OpenCL Graphics Device: Intel(R) Arc(TM) Graphics Driver version : 31.0.101.5333 (Win64) Compute units : 112 Clock frequency : 2200 MHz Global memory bandwidth (GBPS) float : 89.53 float2 : 81.88 float4 : 83.05 float8 : 89.89 float16 : 86.35 Single-precision compute (GFLOPS) float : 3908.99 float2 : 3880.27 float4 : 3888.38 float8 : 3873.17 float16 : 3672.71 Double-precision compute (GFLOPS) double : 121.60 double2 : 120.05 double4 : 121.75 double8 : 120.91 double16 : 116.89 Integer compute (GIOPS) int : 1274.43 int2 : 1261.42 int4 : 1255.07 int8 : 1250.40 int16 : 1225.47 Transfer bandwidth (GBPS) enqueueWriteBuffer : 15.31 enqueueReadBuffer : 14.64 enqueueWriteBuffer non-blocking : 31.70 enqueueReadBuffer non-blocking : 28.31 enqueueMapBuffer(for read) : 22.14 memcpy from mapped ptr : 14.49 enqueueUnmap(after write) : 34.69 memcpy to mapped ptr : 15.92 Kernel launch latency : 35.80 us
-
项目中使用了3种方案来实现矩阵乘法,并调用了
Intel MKL
的接口来进行性能对比,最后利用子矩阵和改变矩阵存储顺序的优化取得了巨大的性能提升,测试结果如下:100*100 1K*1K 5K*5K 10K*10K My Code 0.113 ms 2.06 ms 229.23 ms 1732.81 ms Intel MKL 9.264 ms 23.64 ms 775.32 ms 3773.68 ms -
另外还实现了矩阵的卷积运算,测试结果如下
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
Intel oneAPI的学习笔记,用多种方法实现了GPU上的单精度矩阵乘法函数,取得了比Intel MKL快数倍的性能提升
License
Perry961002/oneAPINote
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Intel oneAPI的学习笔记,用多种方法实现了GPU上的单精度矩阵乘法函数,取得了比Intel MKL快数倍的性能提升
Resources
License
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published