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最佳实践检测工具

作用

为了使游戏达到比较好的性能表现，仍需要开发者结合游戏实际情况进行优化。平台针对启动和运行输出了大量优化手段，使用最佳实践检测，可帮助开发者在开发阶段针对问题进行优化

如何使用

版本要求：转换插件版本 > 202305230000

导出小游戏默认在开发版和体验版开启检测，可通过minigame/unity-namespace.js修改

// 最佳实践检测配置
unityNamespace.monitorConfig = {
  enableMonitor: true, // 是否开启检测（只影响开发版/体验版，线上版本不会检测）
  fps: 10, // 帧率低于此值的帧会被记录，用于分析长耗时帧，做了限帧的游戏应该适当调低
  showResultAfterLaunch: true, // 是否一直检测到游戏可交互完成
  monitorDuration: 30000, // 仅当showResultAfterLaunch=false时有效, 在引擎初始化完成(即callmain)后多长时间停止检测
}

默认检测条件如上。插件并不知道什么时候检测截止，可选择可交互上报后或在引擎初始化完成(callmain)后多少ms截止，根据游戏实际情况修改。

  1. 有上报游戏可交互WX.ReportGameStart()的游戏 应该设置showResultAfterLaunch=true，同时会忽略monitorDuration的值

  2. 未上报游戏可交互上报的游戏 应设置showResultAfterLaunch=false，此时根据monitorDuration的值截止检测

检测示意

优化建议通过弹框提示，详细内容通过vconsole打印

  1. 弹框提醒优化建议

  1. console打印详细信息

  1. console打印检测报告，可着重关注网络和卡帧的数据

检测指标解释

启动检测

检查框架启动阶段的耗时和资源大小

监控指标

{
  assetLoadCost: number; // 首资源包下载耗时，单位ms
  assetContentLength: number; // 首资源包大小(未压缩原始大小)，单位bytes
  useContentEncoding: boolean; // 首资源包是否开启服务器压缩
  wasmLoadCost: number; // wasm包下载耗时，ms
  wasmContentLength: number; // 启动下载的wasm包大小，单位bytes
  useCodeSplit: boolean; // 是否使用了wasm代码分包
  callmainCost: number; // 引擎初始化耗时，ms
}

优化建议概览

当提示优化建议时，可采用对应的优化手段

  1. 未使用wasm代码分包
  1. 首资源包较大
  1. 首资源包未开启服务器压缩
  1. callmain耗时较长，请用安卓cpuprofile分析热点函数

预下载检测

检查预下载列表使用情况，分为引擎初始化完成(callmain)和检测完成时两个结果

vconsole输出如下：预下载基本信息: xxx , callmain完成时预下载信息: xxx。其中xxx为js对象

监控指标

{
  loadedCount: number; // 已预下载完成数量
  loadingCount: number; // 正在预下载数量
  loadedSizeStr: string; // 已预下载完成大小字符串表示, eg: 10.1MB
  loadedSize: number; // 已预下载完成大小，bytes
  hitCacheCount: number; // 命中CDN缓存的数量
  useH2: boolean; // 是否启用HTTP2
  useContentEncoding: boolean; // 是否开启了服务器压缩
  preloadListLength: number; // 预下载资源个数
}

优化建议概览

  1. 未使用预下载能力
  1. 已发起预下载，但未完成，请检查预下载资源是否过大，或是否下载过慢
  • 条件: 引擎初始化完成时，loadingCount != 0 且 loadedCount = 0; 表示预下载已发起但未完成
  • 优化手段: 使用预下载功能-注意事项第五点，预下载文件体积不应过大，将优先需要使用的资源放到列表头部
  1. 预下载资源较小，请将大资源调整到预下载列表顶部
  • 条件: 引擎初始化完成时 loadedSize < 1 * 1024 * 1024 (1MB) 或停止检测时 loadedSize < 5 * 1024 * 1024 (5MB)
  • 优化手段: 适当增加预下载资源大小
  1. 预下载资源个数较多
  • 条件: preloadListLength > 15；即预下载列表数大于15
  • 优化手段: 减小预下载个数
  1. 预下载资源量较大
  • 条件: loadedSize > 20 * 1024 * 1024 (20MB)；即总预下载大小超过20MB
  • 优化手段: 减小预下载资源量，过大的资源下载会造成带宽抢占，推荐由游戏自行控制加载时机

wasm分包检测

使用wasm代码分包后，检查wasm分包代码的加载时机，加载分包造成的卡顿时长，用来分析分包收集是否合理。若加载时机过早、阻塞时间过长，则需要优化。

tips: 在新包做wasm分包期间可能会频繁提示优化建议

监控指标

{
  loadSubWasmPackageStartTime: number; // 开始下载wasm子包的时间，ms
  loadSubWasmPackageCostTime: number; // （仅安卓）加载子包耗时，ms
  loadDurationCallmain: boolean; // 是否在引擎初始化期间加载子包
  maxFetchPendingTime: number; // （仅iOS高性能）最大阻塞时间，ms。iOS高性能加载子包代码时会卡顿
  costTimeAfterCallmain: number; // 引擎初始化完成后多长时间开始加载子包，ms
}

优化建议概览

  1. wasm子包在callmain期间加载，请使用分包工具继续收集
  • 条件: loadDurationCallmain=true
  • 优化手段: 分包收集不足，使用分包工具继续迭代
  1. wasm子包加载时机过早，请使用分包工具继续收集
  • 条件: costTimeAfterCallmain < 30000 (30s)
  • 优化手段: 游戏前期不应加载子包，当前期出现子包加载，则需要继续迭代
  1. 缺失函数过多，请使用分包工具继续收集

网络信息检测

检查可缓存资源配置、CDN配置、并发数数、请求量、资源量

监控指标

{
  useH2: boolean, // 是否开启HTTP2.0
  useContentEncoding: boolean, // 是否开启服务器压缩
  cacheSettings: boolean, // settings.json是否自动缓存
  cacheCatalog: boolean, // catalog.json是否自动缓存
  appendHashToCatalog: boolean, // catalog.json是否带上了hash或其他用于区分版本的信息
  requestCataHash: boolean, // 是否请求了catalog.hash文件用于资源热更新
  requestBundleSettings: boolean, // 是否请求了settings.json
  requestBundleCatalog: boolean, // 是否请求了catalog.json
  loadCount: number, // 已发起请求数
  loadedCount: number, // 已完成请求数
  loadedSizeStr: string, // 请求回包总大小的字符串表示，eg: 10.1MB
  loadedSize: number, // 请求回包总大小，bytes
  hitCacheCount: number, // 命中CDN缓存个数
  cacheableCount: number, // 可自动缓存个数
  loadFromCacheCount: number, // 使用本地缓存的个数
  startTime: number, // 首个请求开始时间
  duration: number, // 监控时长
  networkTime: number, // 有网络请求的总时长
  maxLoadingCount: number, // 最大并发数，基于业务侧统计，会大于10个，表示有请求会排队
  avgLoadingCount: number, // 平均并发数
  loadedTasks: IBaseRequestInfo[], // 已下载完成请求详细信息
}

// 请求详细信息如下
interface IBaseRequestInfo {
  url: string; // 请求URL
  startTime: number; // 请求开始时间
  statusCode?: number; // 服务器状态码
  enableContentEncoding?: boolean; // 是否开启了服务器压缩
  endTime?: number; // 请求介绍时间
  duration?: number; // 请求耗时
  protocol?: string; // 网络协议，h2或http1.1
  receivedBytedCount?: number; // 回包大小，bytes
  hitCache?: boolean; // 是否命中CDN缓存
  isReadFromCache?: boolean; // 是否使用本地缓存
  cacheable?: boolean; // 是否自动缓存的资源
}

优化建议概览

  1. 未开启http2
  • 条件: useH2=false
  • 优化手段: 服务器开启HTTP2.0，通过多路复用和头部压缩的特性，能提升细碎文件的下载效率
  1. 未命中CDN缓存
  • 条件: hitCacheCount=0
  • 优化手段: 发布新版本时，建议进行CDN预热，避免直接从源站拉取资源
  1. 请勿缓存settings.json
  • 条件: requestBundleSettings=true 且 cacheSettings=true
  • 优化手段: Addressables的settings.json文件用来记录打包配置，不应该缓存到本地。取消此文件的自动缓存，哪些资源会自动缓存
  1. 可将catalog.json配置为可缓存文件
  • 条件: requestBundleCatalog=true 且 cacheCatalog=false
  • 优化手段: Addressables的catalog.json记录了所有资源文件的描述信息和依赖关系，一般大小较大，推荐缓存到本地，哪些资源会自动缓存
  1. catalog.json被缓存且无hash/版本信息, 会导致无法更新
  • 条件: requestBundleCatalog=true 且 cacheCatalog=true 且 appendHashToCatalog=false
  • 优化手段: catalog.json缓存到本地若无版本标识，会导致无法更新到最新版本, 缓存规则
  1. 请勿请求catalog.hash来做资源热更新，小游戏平台不支持
  • 条件: requestCataHash=true
  • 优化手段: catalog.hash记录了catalog.json的hash，用来热更新资源，但小游戏平台不支持，推荐使用catalog.json文件名带hash的方式来管理catalog版本，参见建议第五点
  1. 可缓存文件过少，检查缓存配置
  • 条件: cacheableCount < loadCount / 2，可缓存资源小于总请求数的一半
  • 优化手段: 检查缓存配置，是否资源文件大部分未缓存。提高可缓存数量
  1. 网络并发数过少
  • 条件: avgLoadingCount < 5，平均并发数小于5
  • 优化手段: 并发数较少可能导致细碎文件较多时网络利用率不高，业务侧提高请求并发数
  1. 网络未充分利用
  • 条件: networkTime / duration < 0.7, 网络时间占监控时长占比不足70%
  • 优化建议: 可能由于游戏业务初始化逻辑较重，cpu繁忙，在cpu繁忙时未充分利用网络空闲；建议：在开始长耗时逻辑前，发起资源下载任务，充分利用网络。可使用微信开发者工具辅助分析

帧率检测

检查是否有大长帧，标记大长帧出现的位置，辅助定位是cpu耗时还是网络耗时导致启动慢

监控指标

{
  frames: string[]; // 长耗时的帧
  frameCount: number; // 长耗时帧的个数
  longestFrame: { // 最长帧信息
      frame: string; // 帧数
      frameCost: number; // 单帧耗时, ms
      runtime: number; // 游戏运行时长, ms
  };
  frameInfo: IWrongFrame; // 长耗时帧信息
  totalJankTime: number; // 总卡帧时长, ms
  currentRuntime: number; // 当前游戏运行时长, ms
  jankRate: number; // 卡顿率
}

优化建议概览

卡帧问题，均需要使用cpuprofile定位。使用Android CPU Profiler性能调优、使用Unity Profiler性能调优

  1. 存在长耗时帧cost=xxxms,runtime=xxxms
  • 条件: longestFrame.frameCost > 1000 (1s)
  1. 总卡顿时长xxxms
  • 条件: totalJankTime > 5000 (5s)
  1. 卡顿时长占比xx%
  • 条件: jankRate > 0.3

优化分析工具

微信开发者工具

  • step1: 点击调试器-performance
  • step2: 点击录制按钮
  • step3: 分析网络并发和网络耗时
  • step4: 查看每帧耗时，与此帧网络并发