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b'\xff\x1f\x17\x1dE\x17\\\x14\x8b\x0e\xa2\x0b\xa2\x0b\xba\x08\xd1\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00/\xfaF\xf7'
b'^\xf4u\xf1\xa4\xeb\xbb\xe8\xbb\xe8\xd2\xe5\xd2\xe5\xbb\xe8\xa4\xeb\x8c\xeeu\xf1F\xf7\x00\x00\xd1\x05'
b'\x8b\x0e\\\x14\x17\x1d\xd1%\x8b.\\4.:\xff?\xe8B\xe8B\xff?\x16=\x16=\\4'
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b'/\xdaG\xd7u\xd1\x8d\xce\xea\xc2\x01\xc0G\xb7\x8d\xae\xd3\xa5\x19\x9dG\x97v\x91\xa4\x8b\xd3\x85'
b'\xd3\x85\xa4\x8bv\x91G\x97\x19\x9d\xa4\xab\x18\xbd\xa4\xcb\x18\xdd\x8c\xee\x00\x00t\x11\xff\x1f\x8b.'
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b'\xa4\x8b\xd3\x85\x01\x80\x01\x80\xea\x82\xbc\x88\x8d\x8eG\x97\xbb\xa8\x18\xbd\x8d\xce\x01\xe0^\xf4\xba\x08'
b'\xff\x1fs1\xff?\x8bN-Z\xe7b\xb9h\xa2k\xb9h\xd0e\xff_-ZsQ\xd0E'
b'.:s1\xb9(\x17\x1d\\\x14\xa2\x0b\xd1\x05\xe8\x02\x00\x00\x00\x00/\xfa/\xfa\x18\xfd\x18\xfd'
b'/\xfaF\xf7F\xf7F\xf7^\xf4\x8c\xee\xa4\xeb\xd2\xe5\xe9\xe2\x18\xdd'
)
assert len(_wav) == 800
assert len(_wav_bytes) == 1644
assert _sr == 16000
def test_aukit():
t0 = time.time()
import aukit
t = time.time() - t0
assert t < 5
def test_audio_io():
from aukit.audio_io import load_wav, save_wav, anything2bytesio, anything2wav, anything2bytes, Dict2Obj, _sr
out = anything2bytes(_wav, sr=_sr)
assert len(out) == len(_wav_bytes)
out = anything2wav(_wav_bytes, sr=_sr)
assert len(out) == len(_wav)
my_obj = Dict2Obj({"my_key": "my_value"})
assert my_obj.my_key == "my_value"
def test_audio_spectrogram():
from aukit.audio_spectrogram import linear_spectrogram, mel_spectrogram
from aukit.audio_spectrogram import default_hparams as hparams_spectrogram
from aukit.audio_spectrogram import linear2mel_spectrogram, mel2linear_spectrogram
out_linear = linear_spectrogram(_wav, hparams=hparams_spectrogram)
assert out_linear.shape == (401, 5)
out_mel = mel_spectrogram(_wav, hparams=hparams_spectrogram)
assert out_mel.shape == (80, 5)
out_mel_from_linear = linear2mel_spectrogram(out_linear, hparams=hparams_spectrogram)
assert out_mel_from_linear.shape == (80, 5)
out_linear_from_mel = mel2linear_spectrogram(out_mel, hparams=hparams_spectrogram)
assert out_linear_from_mel.shape == (401, 5)
def test_audio_griffinlim():
from aukit.audio_griffinlim import inv_linear_spectrogram, inv_linear_spectrogram_tf, inv_mel_spectrogram
from aukit.audio_griffinlim import default_hparams as hparams_griffinlim
from aukit.audio_spectrogram import linear_spectrogram, mel_spectrogram
out_linear = linear_spectrogram(_wav, hparams=hparams_griffinlim)
out_wav = inv_linear_spectrogram(out_linear, hparams=hparams_griffinlim)
assert out_wav.shape == (800,)
out_mel = mel_spectrogram(_wav, hparams=hparams_griffinlim)
out_wav = inv_mel_spectrogram(out_mel, hparams=hparams_griffinlim)
assert out_wav.shape == (800,)
def test_audio_player():
from aukit.audio_player import play_audio
play_audio(_wav, sr=_sr)
play_audio(_wav_bytes, sr=_sr)
def test_audio_editor():
from aukit.audio_editor import split_silence_wave, strip_silence_wave, remove_silence_wave
out_wav = strip_silence_wave(_wav, sr=_sr, keep_silence_len=2)
assert len(out_wav) == 800
out_wav = remove_silence_wave(_wav, sr=_sr, keep_silence_len=2)
assert len(out_wav) == 800
out_wavs = split_silence_wave(_wav, sr=_sr, keep_silence_len=2)
assert len(out_wavs) == 1
def test_normalizer():
from aukit.audio_normalizer import tune_volume, remove_silence
out_wav = remove_silence(_wav, vad_max_silence_length=2)
out_wav = tune_volume(_wav, target_dBFS=-10)
if __name__ == "__main__":
print(__file__)