-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 12
/
api.py
198 lines (177 loc) · 9.37 KB
/
api.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
#!/usr/bin/env python
import os
import tensorflow as tf
import pickle
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.metrics import SparseTopKCategoricalAccuracy
from fastapi import FastAPI, Query, status
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional, Any, List
from types import SimpleNamespace
import cipherTypeDetection.eval as cipherEval
import cipherTypeDetection.config as config
from cipherTypeDetection.transformer import MultiHeadSelfAttention, TransformerBlock, TokenAndPositionEmbedding
from cipherTypeDetection.ensembleModel import EnsembleModel
# init fast api
app = FastAPI()
models = {}
# allow cors
origins = ["*"]
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins,
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
) # todo: remove later
@app.on_event("startup")
async def startup_event():
"""The models are loaded with hardcoded names. Change in future if multiple models are available."""
model_path = "data/models"
models["Transformer"] = (tf.keras.models.load_model(os.path.join(model_path, "t96_transformer_final_100.h5"), custom_objects={
'TokenAndPositionEmbedding': TokenAndPositionEmbedding, 'MultiHeadSelfAttention': MultiHeadSelfAttention,
'TransformerBlock': TransformerBlock}), False, True)
models["FFNN"] = (tf.keras.models.load_model(os.path.join(model_path, "t128_ffnn_final_100.h5")), True, False)
models["LSTM"] = (tf.keras.models.load_model(os.path.join(model_path, "t129_lstm_final_100.h5")), False, True)
optimizer = Adam(learning_rate=config.learning_rate, beta_1=config.beta_1, beta_2=config.beta_2, epsilon=config.epsilon,
amsgrad=config.amsgrad)
for _, item in models.items():
item[0].compile(optimizer=optimizer, loss="sparse_categorical_crossentropy", metrics=[
"accuracy", SparseTopKCategoricalAccuracy(k=3, name="k3_accuracy")])
# TODO add this in production when having at least 32 GB RAM
with open(os.path.join(model_path, "t99_rf_final_100.h5"), "rb") as f:
models["RF"] = (pickle.load(f), True, False)
with open(os.path.join(model_path, "t128_nb_final_100.h5"), "rb") as f:
models["NB"] = (pickle.load(f), True, False)
class APIResponse(BaseModel):
"""Define api response model."""
success: bool = True
payload: Optional[Any] = {}
error_msg: Optional[str] = None
@app.exception_handler(Exception)
async def exception_handler(request, exc):
"""Define exception response format."""
return JSONResponse({"success": False, "payload": None, "error_msg": str(exc)}, status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
# TODO: does not work (exceptions are still thrown), specific exceptions work -- todo: FIX ;D
# todo: custom error handling for unified error responses and no closing on error
# https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#override-the-default-exception-handlers
@app.get("/get_available_architectures", response_model=APIResponse)
async def get_available_architectures():
return {"success": True, "payload": list(models.keys())}
@app.get("/evaluate/single_line/ciphertext", response_model=APIResponse)
async def evaluate_single_line_ciphertext(ciphertext: str, architecture: List[str] = Query(None)):
if not 0 < len(architecture) < len(models.keys())+1:
return JSONResponse({"success": False, "payload": None, "error_msg": "The number of architectures must be between 1 and 5."},
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
cipher_types = get_cipher_types_to_use(["aca"]) # aca stands for all implemented ciphers
if len(architecture) == 1:
if architecture[0] not in models.keys():
return JSONResponse({"success": False, "payload": None, "error_msg": "The architecture '%s' does not exist!" % architecture[0]},
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
model, feature_engineering, pad_input = models[architecture[0]]
cipherEval.architecture = architecture[0]
config.FEATURE_ENGINEERING = feature_engineering
config.PAD_INPUT = pad_input
else:
cipher_indices = []
for cipher_type in cipher_types:
cipher_indices.append(config.CIPHER_TYPES.index(cipher_type))
model_list = []
architecture_list = []
for val in architecture:
if val not in models.keys():
return JSONResponse({"success": False, "payload": None, "error_msg": "The architecture '%s' does not exist!" % val},
status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
if len(set(models.keys())) != len(models.keys()):
return JSONResponse({"success": False, "payload": None, "error_msg": "Multiple architectures of the same type are not "
"allowed!"}, status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
model_list.append(models[val][0])
architecture_list.append(val)
cipherEval.architecture = "Ensemble"
model = EnsembleModel(model_list, architecture_list, "weighted", cipher_indices)
try:
# call prediction method
result = cipherEval.predict_single_line(SimpleNamespace(
ciphertext = ciphertext,
file = None, # todo: needs fileupload first (either set ciphertext OR file, never both)
ciphers = cipher_types,
batch_size = 128,
verbose = False
), model)
except BaseException as e:
# only use these lines for debugging. Never in production environment due to security reasons!
import traceback
traceback.print_exc()
return JSONResponse({"success": False, "payload": None, "error_msg": repr(e)}, status_code=500)
# return JSONResponse(None, status_code=500)
return {"success": True, "payload": result}
###########################################################
def get_cipher_types_to_use(cipher_types):
if config.MTC3 in cipher_types:
del cipher_types[cipher_types.index(config.MTC3)]
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[0])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[1])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[2])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[3])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[4])
if config.ACA in cipher_types:
del cipher_types[cipher_types.index(config.ACA)]
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[0])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[1])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[2])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[3])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[4])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[5])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[6])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[7])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[8])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[9])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[10])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[11])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[12])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[13])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[14])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[15])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[16])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[17])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[18])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[19])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[20])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[21])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[22])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[23])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[24])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[25])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[26])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[27])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[28])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[29])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[30])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[31])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[32])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[33])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[34])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[35])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[36])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[37])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[38])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[39])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[40])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[41])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[42])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[43])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[44])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[45])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[46])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[47])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[48])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[49])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[50])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[51])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[52])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[53])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[54])
cipher_types.append(config.CIPHER_TYPES[55])
return cipher_types